Argos.base

Contexto e objetivo

Acompanhar sinais de interesse de busca e entregar uma leitura gerencial recorrente, com histórico e evidências.

A solução desenvolvida

Coleta pela DataForSEO, monitoramento de termos e regiões e séries históricas em SQLite. A watchlist documentada acompanha 23 termos no Brasil e nas 27 UFs. O processamento detecta alterações relevantes e usa IA para interpretar os indicadores. Mensagens diárias e fechamentos periódicos têm fluxos de entrega próprios.

Decisões do projeto

• Indicadores calculados antes da interpretação por IA.
• Digest diário em texto separado dos fechamentos periódicos em PDF.
• Conteúdo e estado salvos antes da entrega para permitir recuperação.

Análise e relatórios

GPT-5.6 Terra interpreta o digest diário em texto. GPT-5.6 Sol participa dos fechamentos periódicos; gráficos e PDFs são produzidos programaticamente a partir das evidências calculadas. O fluxo diário não gera PDF.

Operação recorrente

Agenda, comandos administrativos, tratamento de erros e limite persistente de orçamento de APIs. Conteúdo e estado são salvos antes do envio; recuperações de entrega e chaves idempotentes reduzem duplicidade e novas chamadas desnecessárias.

Possibilidades e limites

Engenharia aplicável a monitoramento de mercados, alertas e relatórios executivos. Os índices representam interesse relativo, não volume absoluto de buscas, vendas ou garantia de conversão.

Tecnologias e integrações documentadas

Python · SQLite · DataForSEO · Telegram.

Estágio e limites do case

Os indicadores representam interesse relativo. Não são volume absoluto de buscas, vendas ou garantia de conversão. O sistema e o grupo são particulares.