INFRAESTRUTURA DE DADOS · APIS
IDEIABASE Data Gateway
Uma camada de dados com origem, histórico e atualização rastreáveis.
Núcleo implementado e validado Projeto particular · sem acesso público
Contexto e objetivo
Reunir e normalizar informações operacionais para consulta por aplicações e ferramentas de análise.
A solução desenvolvida
Adaptadores conectam fontes, normalizam dados e preservam o último snapshot válido no PostgreSQL. APIs estruturadas de leitura expõem origem, idade da informação e histórico, com autenticação e controle de acesso. O repositório documenta integração privada por MCP e validação dos adaptadores AdCombo e MonadLead.
Decisões do projeto
- Origem e idade acompanham a informação consultada.
- O último snapshot válido é preservado durante a atualização.
- Autenticação e controle de acesso delimitam o uso das APIs.
Maturidade
O núcleo de ingestão, persistência e consulta tem implementação e evidências documentadas. Novas fontes têm gates próprios: componentes offline e integrações pendentes não representam conectores disponíveis. O gateway fornece dados para aplicações inteligentes; a V1 não depende de IA generativa.
Tecnologias e integrações documentadas
Python · PostgreSQL · APIs de leitura · MCP privado.
Estágio e limites do case
O núcleo está implementado e validado. Expansão de fontes depende de gates próprios. Componentes offline e integrações pendentes não são apresentados como conectores disponíveis.
Como essa experiência se relaciona aos serviços
Podemos conversar sobre uma necessidade semelhante, definindo um escopo próprio para o seu contexto.